Beneficios
Beneficios
Beneficios
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Ayuda a optimizar las operaciones.
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Identifica con dato fidedignos, los cuellos de botella de la operación.
Mejorar los indicadores de desempeño de la operación
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Desarrollar rediseños de la operación o de los procesos de mejora continua.
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Identificar con datos por qué y dónde se están produciendo atascos y retenciones en el flujo.
Control de lo que está pasando basado en datos
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Sustentar ante el Directorio con datos fidedignos, los proyectos de inversión de mejora.
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Identificar causa raíz de problemas, por ejemplo, una errónea configuración del ERP o un uso inadecuado.
Identificar riesgos no visualizados por el control normal
Mejorar los resultados de la operación: Menos tiempo, más productividad
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Monitorear los procesos operacionales a partir de lo que realmente ocurre, y definir umbrales, alertas y definir tendencias.
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Sustentar con datos, los cambios de procedimientos, personal o sistemas.
Resultados rápidos: 4-6 semanas
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Desarrollar rediseños de la operación o de los procesos de mejora continua.
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Identificar con datos por qué y dónde se están produciendo atascos y retenciones en el flujo.
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Obtener un paso a paso de los procesos As Is con datos muy importantes como tiempos, volúmenes, costos.
Enfoca las decisiones de automatización y RPA en base a datos de lo que ocurre
Discovery se enfoca en resolver las siguientes realidades:
Los métodos tradicionales para el descubrimiento y modelado de procesos son costosos y requieren mucho tiempo, debido a las lagunas en el conocimiento empresarial, la falta de técnicas de validación objetivas y los formalismos deficientes.
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Los procedimientos operativos estándar formales, las políticas, las instrucciones de trabajo y las mejores prácticas integradas en las aplicaciones empresariales a menudo se ven comprometidas por un comportamiento informal que pasa por alto la gobernanza.
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El valor comercial de las iniciativas de automatización de procesos a menudo no está claro. El supuesto es que los datos operativos reales están disponibles solo después de la automatización, lo que lleva a un caso de negocio basado en datos operativos estimados o deficientes, y una iniciativa con un valor comercial sostenible limitado.
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Crear adaptabilidad y resiliencia en una organización se trata de tener las capacidades para adaptarse a múltiples “factores estresantes” experimentados o esperados para seguir siendo una organización saludable. Pero todas las capacidades necesitan operacionalización dentro de la realidad organizacional cotidiana: el cómo.
Las fuentes de datos de la Minería de Procesos son los Registros de Eventos / Log de los Sistemas de Información.
¿Por qué Discovery?
Corresponde a la ejecución de un proyecto con una duración de 4 a 6 semanas, que comprende las fase de: Extracción. Integración, Descubrimiento y Análisis.
La fuente de datos son los Registros de Eventos o Logs que generan las Aplicaciones y/o los Sistemas, éstos son revisados y sistematizados para cargarlos en la herramienta de Minería Procesos Bupry, con la cual se hace los descubrimientos de flujos, transacciones, tiempos de ejecución, usuarios, y otros.
Los entregables que se generan son:
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Programas para carga de datos en Bupry.
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Comprobante de Validación de Datos.
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Análisis de Flujo, Excepciones y Re-proceso.
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Análisis de Tiempos de Ejecución de Transacciones y Tareas.
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Recomendaciones.
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Presentación Cierre Servicio.
Metodología
Las 4 fase de un proyecto Discovery, que se ejecuta en un plazo de 4 a 6 semanas para un Proceso.
Discovery
Descubrimiento y Monitoreo de Procesos
Es un servicio que por medio del análisis de datos de los Registros de Eventos –Logs– de los sistemas ERP, CRM, Comercio Electrónico, y otros permite establecer fidedignamente los flujos, tiempos y modos de uso de los Usuarios de un determinado Sistema / Aplicación. Para ello usamos como soporte tecnológico la aplicación para Minería de Procesos Bupry.
