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Beneficios

Beneficios

Beneficios

  • Ayuda a optimizar las operaciones.

  • Identifica con dato fidedignos, los cuellos de botella de la operación.

Mejorar los indicadores de desempeño de la operación
  • Desarrollar rediseños de la operación o de los procesos de mejora continua.

  • Identificar con datos por qué y dónde se están produciendo atascos y retenciones en el flujo.

Control de lo que está pasando basado en datos
  • Sustentar ante el Directorio con datos fidedignos, los proyectos de inversión de mejora.

  • Identificar causa raíz de problemas, por ejemplo, una errónea configuración del ERP o un uso inadecuado.

​Identificar riesgos no visualizados por el control normal
Mejorar los resultados de la operación: Menos tiempo, más productividad
  • Monitorear los procesos operacionales a partir de lo que realmente ocurre, y definir umbrales, alertas y definir tendencias.

  • Sustentar con datos, los cambios de procedimientos, personal o sistemas.

 
Resultados rápidos: 4-6 semanas
  • Desarrollar rediseños de la operación o de los procesos de mejora continua.

  • Identificar con datos por qué y dónde se están produciendo atascos y retenciones en el flujo.

  • Obtener un paso a paso de los procesos As Is con datos muy importantes como tiempos, volúmenes, costos.

Enfoca las decisiones de automatización y RPA en base a datos de lo que ocurre

Discovery se enfoca en resolver las siguientes realidades:

Los métodos tradicionales  para el descubrimiento y modelado de procesos son costosos y requieren mucho tiempo, debido a las lagunas en el conocimiento empresarial, la falta de técnicas de validación objetivas y los formalismos deficientes.​

  • Los procedimientos operativos estándar formales, las políticas, las instrucciones de trabajo y las mejores prácticas integradas en las aplicaciones empresariales a menudo se ven comprometidas por un comportamiento informal que pasa por alto la gobernanza.​

  • El valor comercial de las iniciativas de automatización de procesos a menudo no está claro. El supuesto es que los datos operativos reales están disponibles solo después de la automatización, lo que lleva a un caso de negocio basado en datos operativos estimados o deficientes, y una iniciativa con un valor comercial sostenible limitado.

  • Crear adaptabilidad y resiliencia en una organización se trata de tener las capacidades para adaptarse a múltiples “factores estresantes” experimentados o esperados para seguir siendo una organización saludable. Pero todas las capacidades necesitan operacionalización dentro de la realidad organizacional cotidiana: el cómo.

Las fuentes de datos de la Minería de Procesos son los Registros de Eventos / Log de los Sistemas de Información.

¿Por qué Discovery?

El entendimiento de la operación real de un Sistema* parte por la medición de su performance, así se tiene que:​

Performance de un Sistema =

        Performance Ejecución Transacciones   + 

       Performance Ejecución Tareas

Donde la Performance Ejecución Transacciones mide el comportamiento del software y del hardware, vale decir de la infraestructura computacional, de la cuál es responsable el Área TICA..

Por otra parte, la Performance Ejecución Tareas mide el comportamiento de los Usuarios, como están ejecutando, que flujo están siguiendo, cuánto  demoran, cuánto re-procesan.

Discovery tiene tres focos principales:

  • Identificación de las Causas, qué elementos están generando los problemas de satisfacción de sus usuarios con su ERP o sistemas.

  • Cuellos de Botella en los Procesos, que el negocio no ve, y que dice que son problemas de “sistemas”.

  • Confiabilidad, análisis de datos fidedignos de volúmenes, tiempos, flujos, usuarios obtenidos de los Registros de Eventos de los Sistemas.

​​

* "Sistema es una colección organizada de hombres, máquinas y métodos necesaria para cumplir un objetivo específico." Estándar X3.12-1970 (ANSI), Estándar 2382/V, VI (ISO) Vocabulary for Information Processing.

Características

Proceso completo generado por Bupry, que corresponde al as-is –lo que realmente hacen los Usuarios– junto con sus métricas.

Corresponde a la ejecución de un proyecto con una duración de 4 a 6 semanas, que comprende las fase de: Extracción. Integración, Descubrimiento y Análisis.

   

La fuente de datos son los Registros de Eventos o Logs que generan las Aplicaciones y/o los Sistemas, éstos son revisados y sistematizados para cargarlos en la herramienta de Minería Procesos Bupry, con la cual se hace los descubrimientos de flujos, transacciones, tiempos de ejecución, usuarios, y otros.

    

Los entregables que se generan son:​​

  • Programas para carga de datos en Bupry.

  • Comprobante de Validación de Datos.

  • Análisis de Flujo, Excepciones y Re-proceso.

  • Análisis de Tiempos de Ejecución de Transacciones y Tareas.

  • Recomendaciones.

  • Presentación Cierre Servicio.

Metodología

Las 4 fase de un proyecto Discovery, que se ejecuta en un plazo de 4 a 6 semanas para un Proceso.

Discovery

Descubrimiento y Monitoreo de Procesos

Es un servicio que por medio del análisis de datos de los Registros de Eventos –Logs– de los sistemas ERP, CRM, Comercio Electrónico, y otros permite establecer fidedignamente los flujos, tiempos y modos de uso de los Usuarios de un determinado Sistema / Aplicación. Para ello usamos como soporte tecnológico la aplicación para Minería de Procesos Bupry.

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