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Cómo se construye una Estrategia de IA efectiva

  • Foto del escritor: Mario Saffirio
    Mario Saffirio
  • 11 ago
  • 5 Min. de lectura

Actualizado: 14 ago

Implemetación de la  Hoja de Ruta hacia la IA:

Cómo empezar en pequeño para ganar en grande


Contenido


Reiteramos lo plaanteado en los artículos anteriores: una Estrategia de IA efectiva no empieza con la tecnología, sino con el negocio. Y lo más importante: no requiere inversiones masivas iniciales, sino una hoja de ruta inteligente que permita aprender, validar y escalar.

 

Solo después de definir esta estrategia —con visión, casos de uso priorizados y riesgos identificados— se puede iniciar la etapa de construcción o implementación.


Recapitulación: Los Cimientos de Nuestra Hoja de Ruta

Como vimos en nuestro artículo anterior, la Definición de la Estrategia de IA es el mapa que evita que naveguemos a ciegas. Este proceso fundamental consta de tres fases:


  1. Diagnóstico y Alineación: Se identifican y priorizan los 2-3 casos de uso con mayor potencial de valor para el negocio.

  2. Evaluación de Riesgos: Se analizan los riesgos regulatorios, éticos y culturales, y se crea un plan de mitigación inicial.

  3. Diseño de la Hoja de Ruta (Roadmap): Se crea el mapa visual del viaje, con fases e hitos para los próximos 12-24 meses.


Con este mapa en mano, la pregunta ahora es: ¿cómo empezamos a construir el camino sin tropezar? La respuesta es un enfoque por fases que prioriza el aprendizaje y la entrega de valor temprano. [1]


Implementando la Hoja de Ruta: Un Enfoque Incremental

La Hoja de Ruta –establecida en la Definición Estrategia IA– no se ejecuta de una sola vez. Se aborda de manera iterativa, comenzando con la iniciativa de mayor impacto y menor riesgo para construir momentum. [2]

 

El Camino Correcto
El Camino Correcto

 

Fase 1: El Mapa: Selección del Piloto y Preparación (Duración: 4-6 semanas)

Para el Piloto que se decidió a ejecutar en esta fase el objetivo no es construir IA, sino construir los cimientos. Es el trabajo menos glamoroso, pero el más importante. [1]

Acciones Principales:


  • Seleccionar el Piloto: De la "Definición Estrategia IA", en particular del “Mapa de Oportunidades”, se elige formalmente el primer proyecto (piloto). El candidato ideal es aquel que puede demostrar un valor claro y visible en un corto período de tiempo.

  • Designar Responsables: Se nombra formalmente al líder del proyecto (a menudo un rol compartido entre TI y Negocio) para asegurar la rendición de cuentas –accountability.

  • Mapeo de Datos para el Caso de Uso Piloto: Se realiza una inmersión profunda en los datos específicos necesarios para la primera iniciativa. ¿Existen? ¿Son accesibles? ¿Cuál es su calidad real?

  • Medición Previa. Definir y registrar las métricas clave asociadas a la oportunidad seleccionada para el primer piloto, con el fin de establecer una línea base (“as-is”) que permita comparar objetivamente los resultados tras su implementación (“to-be”).

  • Evaluación de Arquitectura Existente: Se analiza si la infraestructura actual puede soportar el proyecto piloto o si se necesitan ajustes menores.

  • Costo y Riesgo: El costo es mínimo (principalmente tiempo del equipo interno y/o externo). El riesgo se reduce drásticamente al identificar problemas de datos o técnicos antes de invertir en tecnología.

  • Entregable: Un Informe de Viabilidad del Piloto, que confirma que se tiene lo necesario para empezar.


Fase 2 El Plan: Planificación Detallada (Duración:2-3 semanas)


  • Formalizar el Plan de Proyecto [3] [4]: Se crea un plan detallado solo para el piloto, incluyendo:

    • Acta de Proyecto.

    • Un desglose de tareas (WBS).

    • Un cronograma (Gantt) con hitos claros.

    • Un presupuesto acotado y específico.

    • La asignación de un equipo responsable, tanto el interno como el externo, de ser necesario.

  • Enfoque "Empezar en Pequeño": No se planifican los 24 meses del roadmap en detalle. El foco es en la oportunidad seleccionada para hacer el primer piloto, manteniendo la agilidad y el control de costos.

  • Entregable: Un Plan de Implementación del Piloto formalmente aprobado.

 

Fase 3: La Construcción: Ejecución del Piloto  (Duración: 8-12 semanas)

Esta es la fase de construcción, donde el objetivo no es la perfección, sino la validación [5].


  • Desarrollar un Producto Mínimo Viable[1] (MVP): Se construye la solución de IA más simple posible que resuelva el núcleo del problema. Si el objetivo es automatizar la clasificación de soporte, un MVP que clasifique correctamente el 80% es un gran éxito inicial.

  • Asegurar la Calidad de los Datos, es fundamental para que la solución de IA funcione correctamente; sin datos confiables, no hay resultados útiles. Recuerde: garbage in, garbage out."

  • Implementar con "Humano-en-el-Bucle": Para reducir la complejidad técnica y gestionar el cambio cultural, la IA puede actuar como un asistente que sugiere acciones, pero un humano las valida. Esto genera confianza y permite que el modelo siga aprendiendo con datos de alta calidad.

  • Medir el Impacto: Se monitorean los KPIs definidos en la estrategia. ¿Se redujo el tiempo de respuesta? ¿Mejoró la satisfacción del cliente? ¿Se liberaron horas de trabajo manual?

  • Enfoque "Empezar en Pequeño": Un MVP es, por definición, empezar pequeño. El riesgo es bajo, la inversión es controlada y el aprendizaje es el principal retorno.

  • Entregable: Un Caso de Negocio Demostrado, con métricas reales que prueban el valor tangible de la iniciativa.

 

Fase 4: La Decisión; Evaluación y Escalado (Duración: 1-2 semanas)

Con los resultados del piloto en mano, la organización se enfrenta a una decisión informada, no a un acto de fe [6].


  • Analizar los Resultados: Se comparan los KPIs del piloto con las proyecciones iniciales. Se realiza una sesión de "lecciones aprendidas" con todo el equipo.

  • Tomar una Decisión de Escalado: Se decide formalmente si la solución piloto debe ser robustecida e industrializada, si necesita ajustes (pivotar) o si, habiendo aprendido, es mejor no continuar.

  • Planificar el Siguiente Ciclo: Si el piloto fue un éxito, se utiliza su aprendizaje para planificar la siguiente iniciativa del roadmap estratégico.

  • Enfoque "Ganar en Grande": Aquí es donde el ciclo se vuelve poderoso. El éxito del primer piloto genera la credibilidad y la justificación financiera para abordar proyectos más ambiciosos. Cada ciclo es más rápido y eficiente que el anterior.

  • Entregable: Un Informe de Resultados y la Decisión Estratégica para el Siguiente Trimestre.


Conclusión: Construyendo Momentum

La implementación de la IA no tiene por qué ser un salto al vacío. Al seguir una Hoja de Ruta por fases —definiendo la estrategia, planificando un piloto, ejecutándolo de forma controlada y evaluando los resultados antes de escalar—, una organización transforma un desafío abrumador en un viaje manejable y emocionante. [7]

 

Este enfoque de empezar en pequeño para ganar en grande no solo mitiga riesgos y controla costos, sino que, lo más importante, construye momentum. Cada victoria rápida genera confianza, desarrolla capacidades internas y alimenta el apetito por una transformación más profunda, asegurando que la IA se convierta en lo que siempre debió ser: un motor sostenible de valor para el negocio.

 

Referencias

 

 


[1] Minimum Value Product: Es la versión más simple y funcional de una solución que permite validar su utilidad con el menor esfuerzo y costo posible. Un MVP incluye solo las características esenciales para resolver un problema específico y obtener retroalimentación temprana de los usuarios antes de invertir en desarrollos más complejos.

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